Deep Reinforcement Learning em Ambientes Virtuais

XXII Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR) - Pre-Symposium

Paulo Bruno de Sousa Serafim   Yuri Lenon Barbosa Nogueira
Joaquim Bento Cavalcante Neto   Creto Augusto Vidal

Department of Computing (DC), Federal University of Ceara (UFC)

Ambientes virtuais DRL


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Abstract

Esse capítulo apresenta conceitos fundamentais relacionados ao Aprendizado por Reforço e a sua utilização em conjunto com Deep Neural Networks, chamado de Deep Reinforcement Learning. Serão também apresentadas diversas ferramentas que podem ser utilizados no desenvolvimento de modelos de agentes imersos em ambientes virtuais.

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@InCollection{serafim2020deep,
  title = {Deep Reinforcement Learning em Ambientes Virtuais},
  author  = {Serafim, Paulo Bruno Sousa and Nogueira, Yuri Lenon Barbosa and Cavalcante-Neto, Joaquim Bento and Vidal, Creto Augusto},
  booktitle = {Introdução a Realidade Virtual e Aumentada},
  editor = {Tori, Romero and Hounsell, Marcelo Silva and Corr\^{e}a, Cl\'{e}ber Gimenez and Nunes, Eunice Pereira Santos},
  publisher = {Sociedade Brasileira de Computação - SBC},
  year = {2020},
  edition = {3},
  chapter = {20},
  pages = {423--436},
  url = {http://rvra.esemd.org/}
}